هوش مصنوعی راه تازه‌ای برای دیدن سیاره‌های پنهان پیدا کرد

پژوهشگران با توسعه یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند نور خیره‌کننده ستاره‌ها را از تصاویر تلسکوپ حذف و سیاره‌هایی را آشکار کنند که پیش از این با روش‌های معمول قابل مشاهده نبودند.

همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: یکی از دشواری‌های بزرگ در جست‌وجوی سیاره‌های خارج از منظومه شمسی، نور بسیار زیاد ستاره‌هایی است که این سیاره‌ها به دور آن‌ها می‌چرخند. درخشش ستاره میزبان گاهی آن‌قدر شدید است که حتی تلسکوپ‌های پیشرفته هم نمی‌توانند سیاره‌های کم‌نور اطراف آن را تشخیص دهند. اکنون یک روش تازه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند این مانع را تا حد زیادی برطرف کند.

به گزارش نشریه نیچر، گروهی از پژوهشگران روشی به نام «یادگیری مبتنی بر فیزیک برای تصویربرداری از سیاره‌ها» (FLIP) توسعه داده‌اند که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نور ستاره‌ها را از تصاویر رصدی حذف می‌کند. این روش به اخترشناسان اجازه می‌دهد نشانه‌های نوری سیاره‌هایی را شناسایی کنند که در میان درخشش ستاره میزبان پنهان مانده‌اند.

در تصویربرداری مستقیم از سیاره‌های فراخورشیدی، اخترشناسان تلاش می‌کنند نور خود سیاره را ثبت کنند، نه اینکه صرفا اثر آن را بر ستاره میزبان بررسی کنند. این کار بسیار دشوار است؛ زیرا حتی درخشان‌ترین سیاره‌های جوان و غول‌پیکر نیز ممکن است حدود ۱۰۰ هزار برابر کم‌نورتر از ستاره خود باشند. به همین دلیل، جدا کردن نور ستاره از تصویر، یکی از مهم‌ترین مراحل این نوع رصد به شمار می‌رود.

بیشتر بخوانید:

• تلسکوپ فضایی ناسا پس از ۲۲ سال سقوط کرد
• دانشمندان تمام اجزای اصلی DNA و RNA در یک سیارک پیدا کردند
• عضو جدید منظومه شمسی؟ | اخترشناسان یک غول یخی آن سوی پلوتون کشف کردند

پژوهشگران برای آزمایش روش جدید از داده‌های دوربین فروسرخ نزدیک تلسکوپ فضایی جیمز وب استفاده کردند. آن‌ها با کمک FLIP موفق شدند تصویری از سیاره فراخورشیدی ۵۱ فرس اسب (۵۱ Eridani b) در طول موج ۴٫۳ میکرومتر به دست آورند؛ سیاره‌ای که در تحلیل‌های پیشین با روش‌های استاندارد قابل تشخیص نبود.

نتایج آزمایش‌ها نشان داد حساسیت این روش برای شناسایی سیاره‌ها، بسته به شرایط رصد، بین ۲ تا ۱۵ برابر بهتر از برخی روش‌های متداول حذف نور ستاره است. این پیشرفت می‌تواند امکان بررسی سیاره‌های سردتر، کم‌جرم‌تر و قدیمی‌تر را نیز فراهم کند.

پژوهشگران امیدوارند در آینده از این فناوری در رصدخانه‌های زمینی و فضایی نسل بعد، از جمله تلسکوپ‌های ویژه جست‌وجوی سیاره‌های مشابه زمین، استفاده کنند. البته کاهش هزینه پردازشی و آزمایش روش روی مجموعه داده‌های گسترده‌تر، از مراحلی است که پیش از استفاده وسیع از آن باید طی شود.

کد خبر 1083579 منبع: همشهری آنلاین

• تلسکوپ فضایی ناسا پس از ۲۲ سال سقوط کرد

• هوش مصنوعی راه تازه‌ای برای دیدن سیاره‌های پنهان پیدا کرد

• جشنواره گلهای داودی در باغ گیاه شناسی

• ایران‌ خودرو روی خط تکرار؛ گرانی پشت گرانی‌

• فوری | فردا؛ تعطیلی برخی مدارس کشور+ جزئیات

• رمزگشایی از علت دیدار ایستاده پزشکیان و شی | مذاکره از کجا شروع می‌شود؟

• هیچ رئیس‌جمهوری دیگر جرات جنگ با ایران را ندارد | اگر کمترین خطایی مرتکب شوند سیلی جانانه‌ای می‌خورند

• ایلان ماسک حالا می‌خواهد مغز هوش مصنوعی بسازد | ساخت تراشه بلد نیستم، اما راهش را پیدا می‌کنیم!

• هوش مصنوعی در ایران؛ همه متولی‌اند، اما چه کسی پاسخ‌گوست؟ | چرا هوش مصنوعی در ایران پشت درهای ادارات معطل‌مانده است؟

• آمار تکان‌دهنده تر شد؛ جدیدترین نتایج انتخابات آمریکا

• ترامپ: توافق بزرگ امنیتی نزدیک است

• حذف ۵ بازیکن نامدار از تیم ملی | تصمیم اجباری قلعه‌نویی بعد از فشار شدید

• اولتیماتوم شدید این کشور ؛ خطای هسته ای علیه ایران، خط پایان رسمیت اسرائیل خواهد بود

• آسمان کشور همسایه به‌ هم ریخت

• ادعای طرح جدید محسن رضایی در دیدار با پوتین

• ادعای عجیب ترامپ درباره ایران

• فوری | فردا؛ تعطیلی برخی مدارس کشور+ جزئیات

• ثرومتمندترین مرد جهان تحقیر شد

• بارش‌های شدید و سرما در راه است | فعالیت سامانه بارشی در دو سوم کشور